在近日举办的数博会上，中国电子信息产业集团有限公司副总经理、中电工业互联网有限公司董事长朱立锋的一席话，揭示了当前智能制造服务行业面临的真实挑战。他坦言，那些单纯依靠为制造业提供智能制造解决方案和服务的公司，大多“活得很艰辛”。这一判断，直指行业痛点，也引发了业界对工业互联网未来发展路径的深刻思考。
朱立锋指出，传统的智能制造服务模式往往面临几大困境：一是项目定制化程度高，难以实现标准化和规模化复制，导致企业成本高企、利润率薄；二是制造企业对服务的价值感知有时存在偏差，更倾向于为看得见的硬件买单，而对无形的软件、算法、数据服务付费意愿相对较低；三是服务商与客户之间常处于“甲乙方”的博弈关系，难以形成长期稳定、价值共创的生态合作。这些因素叠加，使得许多服务商在激烈的市场竞争和持续的研发投入压力下步履维艰。
挑战之中孕育着新机。朱立锋强调，破局的关键在于从“智能制造解决方案提供商”向“工业互联网数据服务商”进行深刻的模式转型。他认为，工业互联网的核心价值正在从连接设备和优化流程，向挖掘和释放数据价值纵深演进。
具体而言，未来的出路可能在于以下几个方面：
- 深耕数据价值，变“项目制”为“运营制”：企业不应再仅仅满足于完成一个自动化或信息化项目，而应聚焦于如何通过持续的数据采集、治理、分析与应用，帮助制造企业实现生产优化、质量提升、供应链协同、预测性维护等可持续的价值收益。服务模式也从一次性交易，转向基于数据运营效果的分成或订阅等长期合作模式。
- 打造平台化、生态化能力：单一的解决方案公司难以生存，必须依托或构建开放的工业互联网平台。通过平台汇聚数据、知识、模型和各类应用，吸引开发者、合作伙伴共同创新，形成生态。中电工业互联网依托中国电子PKS体系打造的“中电云网”平台，正是在朝这个方向努力，旨在提供安全可靠的工业数据空间和丰富的云化工业应用。
- 聚焦特定行业与场景，做深做透：泛泛的智能制造概念难以落地价值。成功的服务商需要深入钢铁、化工、电子、装备等具体行业，抓住行业核心痛点（如能耗、良品率、设备利用率等），提供深度融合行业知识（Know-How）与数据技术的专用解决方案和数据服务产品，建立深厚的行业壁垒。
- 重视数据安全与主权：随着数据成为核心生产要素，制造业企业对数据安全、隐私保护乃至数据主权的要求空前提高。提供内置安全能力、可信可控的数据服务基础设施和解决方案，将成为工业互联网服务商不可或缺的核心竞争力。
朱立锋的观察与判断，为正处于深水区的工业互联网发展指明了方向。智能制造服务的“艰辛”是转型阵痛的体现，也预示着行业正从初期的概念普及、设备连接，迈向以数据驱动价值创造的新阶段。那些能够率先完成思维转变，真正驾驭数据要素，并构建起平台生态和服务运营能力的企业，方能在“艰辛”的道路上开辟出广阔的蓝海，引领中国制造业迈向高质量数字化未来。
